陈静

对于器件的设计者而言，实现器件性能的高效评估一直是加速设计流程的重要环节之一。为加速实现器件的性能评估，研究把人工智能和机器学习引入功率器件的性能预测和表征中，综合运用器件物理和大数据技术，解决传统仿真技术的难点，大幅度提高评估效率。

1 功率器件智能设计技术：

为实现满足给定性能指标的器件设计，目前的设计过程主要依赖于人工经验的迭代调整。研究根据“由性能到结构” 的设计理念，提出基于智能化的电学性能表征技术，将智能优化算法引入功率器件的自动化设计当中，避免人在回路的设计思路，大幅度提高设计效率。